Guia · IA na indústria

IA na indústria: o que já funciona no chão de fábrica

Onde a IA já ajuda no chão de fábrica

  1. Perguntas

    “Onde perdi mais tempo esta semana?” respondido com os dados da fábrica.

  2. Investigação

    Cruzar paradas, horários e máquinas para achar o padrão que se repete.

  3. Simulação

    Testar uma troca de sequência e ver o efeito nas datas de entrega.

  4. Ações para aprovar

    Preparar uma tarefa ou um aviso e esperar uma pessoa aprovar.

A memória da fábrica

Em muitas indústrias, o que se sabe sobre a produção está espalhado: na cabeça do supervisor, na planilha do PCP, no caderno da qualidade. Quando alguém sai de férias, parte dessa memória vai junto.

Um “cérebro da empresa” (company brain) é reunir isso num lugar só: ordens, roteiros da engenharia, paradas com motivo, inspeções e histórico. A IA fica útil quando consulta essa memória, e não quando inventa uma resposta.

Cuidados para usar IA na produção

  • A IA só deve ver o que o usuário pode ver.

  • Nada deve ser executado sem aprovação de uma pessoa.

  • A resposta precisa mostrar de onde vieram os números.

  • A IA não substitui os cálculos oficiais do sistema, como o OEE.

O Otto, a IA da Mestti

  1. Consulta os dados da sua fábrica que o seu usuário tem permissão para ver.

  2. Investiga paradas, ordens, OEE e pendências de qualidade em linguagem natural.

  3. Propõe uma ação, como uma tarefa para Suprimentos ou uma nova sequência, e mostra o efeito.

  4. Só executa depois que uma pessoa aprova, e o registro fica guardado.

Perguntas sobre IA na indústria

O Otto toma decisões sozinho?

Não. Ele consulta, investiga e propõe. Qualquer ação só é executada depois que uma pessoa aprova.

Quais dados a IA vê?

Só o que o seu usuário tem permissão para ver. Os dados de cada empresa ficam isolados.

Preciso de um projeto de IA para começar?

Não. O primeiro passo é medir a produção. Com os dados registrados, o Otto passa a responder sobre eles.

A IA substitui o PCP ou o supervisor?

Não. Ela encurta o caminho até a informação e prepara propostas. A decisão continua com a equipe.

Primeiro, dados confiáveis. Depois, uma IA que responde com eles.

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